Software de mantenimiento predictivo
Detect faults and fix them, in one system
Connect your PLC and sensor data, spot the warning signs, and turn alerts into work orders before your equipment goes down.
Informe de nuestros clientes que utilizan MaintainX
Catch warning signs before they cost you
Detect anomalies using AI and manage your team’s response, all in one platform. Reduce unplanned downtime, extend asset lifespan, and spend less on repairs by doing the right work at the right time.
Close the gap between alerts and action
Most predictive maintenance systems stop at alerts. MaintainX turns alerts into work orders with the right steps attached, so your team is moving while other tools are just blinking.
AI that knows the realities of your operation
One signal doesn't tell the whole story. MaintainX AI combines data from sensors, OT systems, and work history to help you better understand your equipment and act when it really matters.
Connect your data fast, without lengthy IT work
Pre-built connectors give maintenance teams instant access to the data they need from SCADA, historians, and IoT platforms. Monitor machine state, runtime, and condition data without burdening your IT or controls teams.
Detect faults early with vibration monitoring
Protect your rotating assets with wireless vibration monitoring provided by CAT III analysts. Sensors are installed for you, and monitored around the clock to help you address signs of wear weeks before failure.
Get smarter alerts with every closed work order
Because monitoring lives inside your work orders, not apart from them, every closed job feeds the next alert. MaintainX gets smarter with every work order you close.
Un software galardonado en el que puedes confiar
Mira lo que dicen nuestros clientes
Con MaintainX estamos más organizados y podemos predecir fallas en las máquinas, lo que ha reducido el tiempo de inactividad de los equipos.
La función de medidores nos ha permitido rastrear y monitorear lecturas en todos nuestros activos e instalaciones.
MaintainX es la razón por la que pasamos de una eficiencia general de planta del 60% a más del 95%.
Preguntas frecuentes
¿Tienes dudas? Tenemos respuestas. Si necesitas más ayuda, contáctanos a través de nuestro centro de ayuda (en inglés).
¿Qué es un software de mantenimiento predictivo y cómo lo respalda MaintainX?
El software de mantenimiento predictivo ayuda a los equipos de mantenimiento a identificar posibles fallas antes de que ocurra una avería. Utiliza datos de sensores en tiempo real, monitoreo de condición e historial de mantenimiento para rastrear el rendimiento de los equipos y detectar señales tempranas de desgaste o falla. Al actuar antes de que ocurran fallas inesperadas, las organizaciones pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado, disminuir costos y mejorar la confiabilidad de los activos.
MaintainX ayuda a convertir datos de máquinas, sensores y mantenimiento en acción al reunirlos en una sola plataforma. Esto permite detectar señales tempranas de falla y actuar antes de que ocurra una avería. También admite activadores basados en condición, detección de anomalías, alertas en tiempo real y órdenes de trabajo automatizadas.
¿MaintainX se integra con sensores IoT y equipos industriales existentes?
Sí. MaintainX conecta datos de activos y mantenimiento provenientes de sensores IoT, equipos industriales y otros sistemas. Esto brinda visibilidad en tiempo real del estado de los equipos y facilita integrar datos de monitoreo de condición en las operaciones diarias de mantenimiento. Gracias a la integración fluida entre sistemas, los equipos pueden responder más rápido y mejorar el rendimiento de los activos.
¿Qué KPI puedo rastrear con MaintainX para medir la efectividad del mantenimiento predictivo?
MaintainX permite rastrear KPI como MTBF (tiempo medio entre fallas), MTTR (tiempo medio de reparación), disponibilidad de activos, tiempo de inactividad no planificado, tiempo de inactividad de equipos, tasas de finalización de órdenes de trabajo y costos de mantenimiento. Estas métricas ayudan a evaluar confiabilidad y eficiencia operativa.
¿Cómo mejora el mantenimiento predictivo la eficiencia operativa?
El mantenimiento predictivo mejora la eficiencia operativa al ayudar a los equipos a enfocarse solo en los activos que realmente necesitan atención. En lugar de sobre mantener equipos saludables o reaccionar después de una falla, los equipos pueden usar información predictiva para programar el mantenimiento de manera más eficiente, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la producción.
¿Cuánto tiempo toma implementar un software de mantenimiento predictivo?
El tiempo de implementación depende de la cantidad de activos, fuentes de datos y flujos de trabajo involucrados. Generalmente incluye configuración de activos, migración de datos, configuración de flujos de trabajo, planificación de integraciones y capacitación de los equipos de mantenimiento.
Convierte los datos de tus equipos en acción
Sí. MaintainX está diseñado para soportar operaciones empresariales con visibilidad en tiempo real, flujos de trabajo estandarizados, reportes y herramientas predictivas que ayudan a mejorar la confiabilidad de los activos a escala.
¿Qué datos se necesitan para el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo funciona mejor con datos de sensores en tiempo real, historial de mantenimiento, inspecciones, uso de equipos y otros datos operativos. Cuanto más completo sea el historial del activo y el monitoreo de condición, más fácil será detectar tendencias y necesidades de mantenimiento.
¿Qué datos se necesitan para el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo funciona mejor con datos de sensores en tiempo real, historial de mantenimiento, inspecciones, uso de equipos y otros datos operativos. Cuanto más completo sea el historial del activo y el monitoreo de condición, más fácil será detectar tendencias y necesidades de mantenimiento.
¿Cómo ayuda el mantenimiento predictivo a reducir el tiempo de inactividad no planificado?
El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad al identificar posibles fallas antes de que interrumpan las operaciones. Con datos en tiempo real y analítica predictiva, los equipos pueden intervenir en el momento correcto y evitar interrupciones costosas.
¿Cómo mejora el mantenimiento predictivo el rendimiento de los equipos?
El mantenimiento predictivo mejora el rendimiento al monitorear continuamente el estado de los activos e identificar problemas antes de que escalen. Esto permite mantener los equipos críticos funcionando de forma más confiable.
¿Puede el mantenimiento predictivo extender la vida útil de los activos?
Sí. El mantenimiento predictivo ayuda a extender la vida útil de los activos al detectar desgaste y problemas de rendimiento antes de que causen daños importantes. Con datos precisos y decisiones oportunas, las organizaciones pueden reducir el estrés en los equipos y mejorar la confiabilidad de los activos.
¿Cómo ayuda el software de mantenimiento predictivo a mejorar el rendimiento de los equipos?
El mantenimiento predictivo mejora el rendimiento de los equipos al monitorear continuamente el estado de los activos e identificar problemas antes de que se agraven. Esto permite a los equipos de mantenimiento resolver pequeños problemas a tiempo, mantener un rendimiento óptimo y asegurar que los equipos críticos funcionen de forma más confiable con el paso del tiempo.
¿Puede el mantenimiento predictivo extender la vida útil de los activos?
Sí. El mantenimiento predictivo puede extender la vida útil de los activos al ayudar a los equipos a abordar desgaste, problemas de rendimiento y fallas en desarrollo antes de que ocurran daños importantes. Al usar los datos correctos para tomar decisiones de mantenimiento oportunas, las organizaciones pueden reducir el estrés en los equipos, mejorar la confiabilidad de los activos y obtener más valor de los activos críticos mientras trabajan para prevenir fallas.