Software de manutenção preditiva
Preveja falhas e pare-as antes que elas o parem.
Conecte dados de máquinas, sensores e manutenção em uma única plataforma para detectar e prevenir falhas antes que aconteçam.
Nossos clientes usando o relatório MaintainX
Identifique os primeiros sinais de falha antes que os equipamentos parem
Colete dados de máquinas em tempo real e use-os para acionar automaticamente ordens de serviço quando leituras de medidores ou sensores detectarem uma possível falha, para que o técnico certo seja direcionado ao ativo certo antes que ele falhe.
Detecte anomalias no desempenho dos ativos
Analise milhares de pontos de dados de cada turno para identificar padrões irregulares e possíveis falhas nos equipamentos com o MaintainX CoPilot AI.
Veja a saúde de todos os ativos em uma única visualização
Tenha uma visão completa da saúde dos seus ativos, incluindo status em tempo real, histórico de tempo de inatividade e códigos de falha. Defina metas, compare desempenho e identifique ativos problemáticos antes que impactem o OEE.
Melhore a eficiência da sua equipe de manutenção
Adicione acionadores baseados na condição às MPs baseadas em tempo e uso para que o trabalho aconteça apenas quando necessário. Equilibre as cargas de trabalho dos técnicos com a demanda prevista para aumentar a eficiência sem sobrecarregar sua equipe.
Comprove o ROI do seu programa de manutenção preditiva
Use dashboards personalizados para acompanhar cada hora, falha e valor economizado e relacione esses dados ao trabalho de manutenção preditiva. Compare KPIs e melhores práticas entre múltiplas unidades.
Software premiado em que você pode confiar
Confira a opinião dos clientes
Estamos mais organizados com a MaintainX e temos a capacidade de prever falhas nas máquinas, o que reduziu o tempo de inatividade dos equipamentos.
O recurso de medidores nos permitiu acompanhar e monitorar leituras em todos os nossos ativos e unidades.
A MaintainX é o motivo pelo qual passamos de uma eficiência geral da planta de 60% para mais de 95%.
Perguntas frequentes
O que é software de manutenção preditiva e como a MaintainX oferece suporte a ele?
O software de manutenção preditiva ajuda equipes de manutenção a identificar possíveis falhas em equipamentos antes que ocorram falhas nos ativos. Ele utiliza dados de sensores em tempo real, dados de monitoramento de condição e históricos de manutenção para acompanhar o desempenho dos equipamentos, monitorar a saúde dos ativos e detectar sinais iniciais de desgaste ou falha. Ao agir antes que ocorram falhas inesperadas, as organizações podem reduzir o tempo de inatividade não planejado, diminuir custos de manutenção e melhorar a confiabilidade dos ativos.
A MaintainX ajuda equipes a transformar dados de máquinas, sensores e manutenção em ação ao reuni-los em uma única plataforma, permitindo detectar sinais iniciais de falha e agir antes que ocorram quebras. A plataforma oferece suporte a acionadores baseados na condição, detecção de anomalias, alertas em tempo real e ordens de serviço automatizadas — facilitando a transição da manutenção baseada em calendário para uma abordagem mais preditiva.
A MaintainX se integra a sensores IoT e equipamentos industriais existentes?
Sim. A MaintainX oferece suporte a fluxos de trabalho de manutenção preditiva ao conectar dados de ativos e manutenção provenientes de sensores IoT, equipamentos industriais e outros sistemas. Isso proporciona às equipes de manutenção visibilidade em tempo real da saúde dos equipamentos e facilita trazer dados de monitoramento de condição para as operações diárias de manutenção. Com integração contínua entre sistemas, as equipes conseguem responder mais rapidamente a problemas em desenvolvimento e melhorar o desempenho dos ativos.
Quais KPIs posso acompanhar com a MaintainX para medir a eficácia da manutenção preditiva?
As ferramentas de manutenção preditiva da MaintainX ajudam equipes a acompanhar KPIs importantes, como tempo médio entre falhas (MTBF), tempo médio para reparo (MTTR), disponibilidade dos ativos, tempo de inatividade não planejado, tempo de parada de equipamentos, taxas de conclusão de ordens de serviço e custos de manutenção.
Esses KPIs ajudam organizações a analisar o desempenho dos ativos, monitorar a saúde dos equipamentos e medir se o programa de manutenção preditiva está melhorando a confiabilidade e a eficiência operacional.
Como a manutenção preditiva melhora a eficiência operacional?
A manutenção preditiva melhora a eficiência operacional ao ajudar equipes a concentrar atividades de manutenção nos ativos que realmente precisam de atenção. Em vez de realizar manutenção excessiva em equipamentos saudáveis ou reagir após uma falha, as equipes podem usar insights preditivos para programar a manutenção de forma mais eficiente, reduzir o tempo de parada dos equipamentos e aumentar a produção.
Quanto tempo leva para implementar um software de manutenção preditiva?
O tempo de implementação de um software de manutenção preditiva depende da quantidade de ativos, fontes de dados e fluxos de trabalho de manutenção envolvidos. Na maioria dos casos, o processo inclui configuração de ativos, migração de dados, configuração de fluxos de trabalho, planejamento de integrações e treinamento das equipes de manutenção.
Quanto mais rápido as equipes conseguirem conectar dados operacionais e padronizar processos de manutenção, mais rapidamente poderão começar a reduzir o tempo de inatividade e melhorar o desempenho dos equipamentos com software de manutenção preditiva.
A MaintainX é adequada para programas de manutenção preditiva em escala enterprise?
Sim. A MaintainX foi desenvolvida para oferecer suporte à gestão de manutenção enterprise com visibilidade em tempo real dos ativos, fluxos de trabalho de manutenção padronizados, relatórios e ferramentas de manutenção preditiva. Ela ajuda organizações a gerenciar equipamentos críticos em múltiplas unidades, melhorar a confiabilidade dos ativos e transformar dados de manutenção preditiva em ações em escala.
Quais setores utilizam software de manutenção preditiva?
O software de manutenção preditiva é utilizado em manufatura, gestão de instalações, utilities, geração de energia, usinas elétricas, operações de frota e outros setores intensivos em ativos. Ele é especialmente valioso para organizações que dependem de equipamentos críticos, visibilidade em tempo real e processos de produção estáveis para atingir metas operacionais.
Quais dados são necessários para manutenção preditiva?
Um software de manutenção preditiva eficaz funciona melhor quando tem os dados corretos de várias fontes, incluindo dados de sensores em tempo real, registros históricos de manutenção, resultados de inspeção, dados de uso e outros dados operacionais. Quanto mais completos forem os dados do histórico de ativos e do monitoramento de condições, mais fácil será identificar as necessidades de manutenção, detectar tendências de desempenho e rastrear a integridade do equipamento com precisão.
Como o software de manutenção preditiva reduz custos de manutenção?
A manutenção preditiva reduz custos de manutenção e outros custos operacionais ao ajudar equipes a prevenir falhas inesperadas antes que se transformem em reparos caros. Ela também reduz manutenção preventiva desnecessária, diminui custos de mão de obra emergencial, minimiza desperdício de peças e ajuda a evitar tempo de inatividade dispendioso.
O que deve ser considerado em um software eficaz de manutenção preditiva?
Um software de manutenção preditiva eficaz deve incluir ferramentas abrangentes para rastreamento de ativos, monitoramento de condições, automação de ordens de serviço, relatórios, análise de dados e integração perfeita com os sistemas existentes. As melhores soluções de manutenção preditiva ajudam as equipes de manutenção a monitorar o desempenho do equipamento, analisar a integridade dos ativos, exportar dados quando necessário e transformar insights preditivos em ação.
Como o software de manutenção preditiva ajuda a reduzir o tempo de inatividade não planejado?
A manutenção preditiva ajuda a reduzir o tempo de inatividade não planejado ao identificar possíveis falhas nos equipamentos antes que interrompam as operações. Ao utilizar dados de sensores em tempo real, dados históricos e análises preditivas, as equipes de manutenção conseguem detectar sinais iniciais de falha, programar manutenção no momento certo e evitar eventos de parada dispendiosos que impactam cronogramas de produção e produtividade.
Como o software de manutenção preditiva ajuda a melhorar o desempenho dos equipamentos?
A manutenção preditiva ajuda a melhorar o desempenho dos equipamentos ao monitorar continuamente a condição dos ativos e identificar problemas antes que se agravem. Isso permite que as equipes de manutenção resolvam pequenos problemas antecipadamente, mantenham o desempenho ideal e garantam que equipamentos críticos operem com mais confiabilidade ao longo do tempo.
A manutenção preditiva pode ajudar a aumentar a vida útil dos ativos?
Sim. A manutenção preditiva pode prolongar a vida útil dos ativos ajudando as equipes a lidar com o desgaste e o desempenho Sim. A manutenção preditiva pode prolongar a vida útil dos ativos ajudando as equipes a lidar com problemas de desgaste, desempenho e desenvolver falhas antes que ocorram danos significativos. Ao usar os dados corretos para tomar decisões de manutenção oportunas, as organizações podem reduzir o estresse nos equipamentos, melhorar a confiabilidade dos ativos e obter mais valor dos ativos essenciais enquanto trabalham para evitar falhas.
