Software de monitoramento de downtime
Monitorar o downtime para operações mais confiáveis
Acompanhe com precisão quando os equipamentos param, entenda o motivo e acesse rapidamente os dados para manter seus ativos mais importantes funcionando sem problemas.




























Nossos clientes usando o relatório MaintainX
Acompanhe o status dos equipamentos sob demanda
Acompanhe o status dos ativos e veja quando estão online ou offline. Diferencie a manutenção planejada do downtime não planejado para que sua equipe entenda melhor o que está causando paradas na operação.
Monitore o downtime com precisão e menos esforço manual
Os técnicos podem atualizar o status de downtime de um ativo ao concluir uma ordem de serviço, facilitando a manutenção de registros sem erros. E, com integrações prontas para sistemas como Ignition e Kepware, os conectores de dados de OT da MaintainX podem atualizar automaticamente o status dos ativos assim que ele mudar.
Descubra quais ativos e falhas geram os maiores custos
Veja quais ativos representam a maior parte do downtime não planejado, identifique os motivos mais comuns e prepare sua equipe para solucionar as causas dos problemas.
Use dados de tendências para melhorar seus planos de manutenção
Acompanhe facilmente métricas como disponibilidade, downtime planejado e não planejado, MTBF e MTTR para identificar o que está funcionando no seu programa e onde sua equipe pode precisar adotar outra abordagem.
Detecte falhas nos equipamentos com antecedência usando IA
A detecção de anomalias com tecnologia de IA da MaintainX sinaliza leituras incomuns dos medidores e indícios de falhas com base no seu histórico de manutenção. As equipes podem investigar possíveis problemas antes que um sinal de alerta se transforme em um problema maior.
Software premiado em que você pode confiar
















Veja o que os clientes têm a dizer
Perguntas frequentes sobre software de monitoramento de downtime
Nós temos as respostas. Se tiver outras perguntas, entre em contato com nosso centro de ajuda (em inglês).
O que é monitoramento de downtime e por que ele é importante para as equipes de manutenção?
O monitoramento de downtime ajuda as equipes de manutenção a entender quando os equipamentos estão indisponíveis e por quê. Com dados precisos de downtime, as equipes podem identificar problemas recorrentes, priorizar melhorias e tomar decisões melhores sobre os recursos de manutenção.
Como um software de monitoramento de downtime ajuda a reduzir o downtime dos equipamentos?
Um software de monitoramento de downtime ajuda as equipes a identificar quais ativos apresentam mais downtime e os motivos. Esses insights ajudam as equipes de manutenção a priorizar trabalhos preventivos e corretivos e concentrar recursos nos problemas de maior impacto.
Como a MaintainX monitora o downtime planejado e não planejado?
A MaintainX monitora o downtime por meio de alterações no status dos ativos, classificando o tempo offline como planejado ou não planejado. As equipes podem atualizar facilmente o status dos ativos em solicitações de serviço, ordens de serviço ou no próprio ativo, criando registros mais precisos.
A MaintainX pode automatizar o monitoramento de downtime usando dados de máquinas ou IoT?
Sim. A MaintainX pode usar dados de máquinas conectadas para alterar automaticamente o status dos ativos com base em sinais. Isso fornece dados de downtime mais atualizados para análises de confiabilidade e causa raiz.
Quais métricas de downtime as equipes de manutenção podem acompanhar na MaintainX?
Os relatórios da MaintainX incluem downtime total, downtime planejado e não planejado, disponibilidade dos ativos, tempo médio entre falhas (MTBF) e tempo médio para reparo (MTTR). As equipes também podem identificar os ativos mais problemáticos e os motivos mais comuns de downtime não planejado.
Como a IA pode melhorar o monitoramento de downtime e ajudar a evitar falhas nos equipamentos?
A detecção de anomalias com tecnologia de IA da MaintainX pode sinalizar valores incomuns em procedimentos e leituras de medidores com base em tendências históricas. Isso pode alertar as equipes de manutenção com antecedência de que algo precisa de atenção, permitindo investigar e tomar medidas corretivas antes que os equipamentos fiquem offline.




